Palestrante no AWS Summit São Paulo 2026

Olá, eu sou Geovan Borges

Engenheiro de Plataforma de Dados na Pismo | Visa, atuando na liderança técnica de soluções bancárias na nuvem AWS. Trabalho para melhorar escalabilidade, resiliência, performance e operação sustentável, da decisão de arquitetura à evolução da plataforma. Atuo em TI desde 2007, com base sólida como DBA.

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Sobre mim

Quem sou eu

Geovan Borges durante apresentação no AWS Summit São Paulo 2026.
AWS Summit São Paulo · 2026

Estou em tecnologia desde 2007. Comecei em monitoramento de aplicações e, ao investigar incidentes e gargalos de performance, fui mergulhando cada vez mais em bancos de dados. Hoje trabalho com plataforma de dados na nuvem (AWS), desenhando e operando ambientes com observabilidade, automação e boas práticas — e alterno com naturalidade para o papel de DBA quando o time precisa de troubleshooting e otimização end-to-end (aplicação + banco).

No dia a dia, atuo principalmente com Aurora/RDS (PostgreSQL e MySQL), além de DynamoDB, DocumentDB e MongoDB Atlas. Também tenho experiência prática com o CockroachDB, um banco de dados distribuído. Uso Terraform como IaC e automações em Python, Go e Java. Sou AWS Certified Solutions Architect – Associate (desde 2022) e trabalho em equipe global, com inglês como idioma de rotina.

Fora do trabalho, sou voluntário como técnico de som na minha igreja local. Gosto de música, leitura e viagens — e tenho três gatos.

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Habilidades

Serviços AWS (fluência)
Aurora MySQLAurora PostgreSQLDynamoDBDMSKMSAWS Backup
Outros serviços (menor contato)
MongoDB AtlasDocumentDBAurora DSQLCockroachDBYugabyte
IaC & Dev
TerraformBashPythonGoJavaGit

Interesses

🗄️Banco de dados💻Tecnologia🤖Inteligência Artificial🎵Música📚Leitura✈️Viagens🐾Pet Friendly🌿Slow Living🚜Turismo Rural
AWS Summit São Paulo 2026

Aurora e DynamoDB: Mais performance e menor custo em escala

No AWS Summit São Paulo 2026, ao lado de Murillo Da Costa Tavares e Luiz Fernando Moreira, da AWS, compartilhei como a Pismo evoluiu sua arquitetura de dados para acompanhar o crescimento do negócio. Foi uma jornada construída em etapas: separar schemas em clusters isolados por domínio, reduzir custos com capacidade ociosa usando Aurora Serverless e ampliar a eficiência operacional com automações desenvolvidas internamente pela Pismo.

A mesma mentalidade automation-first também preparou o caminho para maior resiliência entre Regiões. Aplicamos a mesma mentalidade com Aurora Global Database, DynamoDB Global Tables e uma aplicação preparada em warm standby, permitindo ativar e escalar um ambiente já existente durante uma indisponibilidade. Uma trajetória que conecta autonomia, eficiência de custos e continuidade do negócio.

Aurora ServerlessAurora Global DatabaseDynamoDB Global TablesArquitetura de dadosLiderança técnica
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Geovan Borges, Luiz Moreira e Murillo Tavares no palco do AWS Summit São Paulo 2026, diante do slide da apresentação Aurora e DynamoDB: Mais performance e menor custo em escala.
AWS Summit São Paulo · 2026
Projetos

Desafios mais recentes

Uma seleção de projetos que atuei. Cada um representa um desafio único e uma oportunidade de aprendizado.

Principal case

Aurora Serverless v2: menos custo, mais resiliência

Liderança técnica do projeto, da estratégia de arquitetura à entrega em produção.

Liderei a evolução de um case de otimização de custos e operação de banco de dados na AWS, com adoção de Aurora Serverless v2 para reduzir ociosidade sem comprometer SLA. O resultado típico ficou em torno de 30% de economia na maioria das instâncias, com melhor caso mostrando uma redução de 82% no custo com instancia.

Com o crescimento da plataforma, o modelo anterior de dimensionamento exigia ajustes mais frequentes e janelas de manutenção para resize. A estratégia de arquitetura com Aurora Serverless v2 trouxe elasticidade automática, redução de custos e menor esforço operacional para os times.

Redução de custo com instancias ociosas

Otimização operacional, menos janelas de resize

Monitoramento e manter tempos de resposta da API dentro do SLA

Ver detalhes do case completo

• Projeto de longa duração (16 meses), conduzido tecnicamente de ponta a ponta até a entrega.

• Redução média de aproximadamente 30% na maioria das instâncias avaliadas.

• Melhor cenário com redução de até 82% em workloads elegíveis.

• Menos janelas de manutenção necessárias para operações de resize de banco.

• Maior elasticidade de capacidade com ajuste automático conforme demanda.

• Projeto conduzido com apoio da minha liderança e especialistas da AWS.

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