Olá, eu sou Geovan Borges

Engenheiro de Plataforma de Dados na Pismo | Visa, atuando com soluções bancárias na nuvem AWS. Trabalho para melhorar escalabilidade, resiliência, performance e operação sustentável. Atuo em TI desde 2007, com base sólida como DBA.

Sobre mim

Quem sou eu

Estou em tecnologia desde 2007. Comecei em monitoramento de aplicações e, ao investigar incidentes e gargalos de performance, fui mergulhando cada vez mais em bancos de dados. Hoje trabalho com plataforma de dados na nuvem (AWS), desenhando e operando ambientes com observabilidade, automação e boas práticas — e alterno com naturalidade para o papel de DBA quando o time precisa de troubleshooting e otimização end-to-end (aplicação + banco).

No dia a dia, atuo principalmente com Aurora/RDS (PostgreSQL e MySQL), além de DynamoDB, DocumentDB e MongoDB Atlas, e trago experiências com CockroachDB. Uso Terraform como IaC e automações em Python, Go e Java. Sou AWS Certified Solutions Architect – Associate (desde 2022) e trabalho em equipe global, com inglês como idioma de rotina.

Fora do trabalho, sou voluntário como técnico de som na minha igreja local. Gosto de música, leitura e viagens — e tenho dois gatos.

Habilidades

Serviços AWS (fluência)
Aurora MySQLAurora PostgreSQLDynamoDBDMSKMSAWS Backup
Outros serviços (menor contato)
MongoDB AtlasDocumentDBAurora DSQLCockroachDBYugabyte
IaC & Dev
TerraformBashPythonGoJavaGit

Interesses

🗄️Banco de dados💻Tecnologia🤖Inteligência Artificial🎵Música📚Leitura✈️Viagens🐾Pet Friendly🌿Slow Living🚜Turismo Rural
Projetos

Desafios mais recentes

Uma seleção de projetos que atuei. Cada um representa um desafio único e uma oportunidade de aprendizado.

Principal case

Aurora Serverless v2: menos custo, mais resiliência

Engenheiro principal e líder técnico do projeto de ponta a ponta.

Case de otimização de custos e operação de banco de dados na AWS, com adoção de Aurora Serverless v2 para reduzir ociosidade sem comprometer SLA. O resultado típico ficou em torno de 30% de economia na maioria das instâncias, com melhor caso mostrando uma redução de 82% no custo com instancia.

Com o crescimento da plataforma, o modelo anterior de dimensionamento exigia ajustes mais frequentes e janelas de manutenção para resize. A estratégia adotada com Aurora Serverless v2 trouxe elasticidade automática, redução de custos e menor esforço operacional para os times.

Redução de custo com instancias ociosas

Otimização operacional, menos janelas de resize

Monitoramento e manter tempos de resposta da API dentro do SLA

Ver detalhes do case completo

Projeto de longa duração (16 meses), conduzido de ponta a ponta até a entrega.

Redução média de aproximadamente 30% na maioria das instâncias avaliadas.

Melhor cenário com redução de até 82% em workloads elegíveis.

Menos janelas de manutenção necessárias para operações de resize de banco.

Maior elasticidade de capacidade com ajuste automático conforme demanda.

Projeto conduzido com apoio da minha liderança e especialistas da AWS.

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